인공 지능이 얼마나 지능적일까요? 힌공지능은 현재 차량자동항법에서부터 암 세포 탐지에 이르기까지 여러 방면에서 인간에게 도움을 주고 있습니다. 그러나 인공지능은 아직 인간에 비길 지능을 갖지 못하고 있습니다. 따라서 우리는 AI가 무언가를 할 수 있도록 AI를 운련시켜야 합니다. 이 경우에 인공지능은 이간에게 두려움의 대상이 될까요? 닐과 샘이 이 주제를 토론합니다. 그리고 몇몇 유용한 어휘를 가르칩니다.
How clever is artificial intelligence? It currently helps us in many ways from car satnavs to detecting cancer cells but it's yet to be cleverer than us humans. We still need to train AI to do things but should we fear that it eventually learns too much? Neil and Sam discuss the subject and teach some useful vocabulary.
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이번주 BBC Learning English - 6 Minute English가 다룬 문법 관련 이슈 는 관계대명사(11), 접속사(7), 전치사(5), 문장 형식(5), 동명사(4), 분사(4), 문장 부호(4), 의문사(3), 서법조동사(2), 시제(2), 동사구(2), to부정사(2) 등이였습니다. 그 외에 명령법, 부사, 부정구문, 관계부사, 관사, 구(Phrase), 구문, 대명사, 분사구문, 비교구문, 생략구문 등이 각각 1 건씩 다루어졌습니다.
(직역을 수록했습니다. 직역은 부득이한 경우를 제외하고 최대한 영어 어순을 고려해 정리했습니다. 한국어 어순이 영어 어순과 많이 달라지는 경우에는 []로 표시했습니다. 번역 목적이 아니라면 영어 어순으로 직역하여 해당 문장이 갖고 있는 「의미」이미지로 이해할 수 있도록 꾸준히 연습하는 게 중요합니다.영어 문장의 의미를 영어 어순대로 머리에 그릴 수 있도록 최대한 노력해 보십시오.)
[영어 문장 공부] 자료를 처음 보시는 분은 아래의 링크를 클릭하셔서 「공부법」을 먼저 보시기를 권장 드립니다.
[영어문장공부] 학습법 보기
이 블로그에는 [BBC 6분 영어와 관련하여 매주 다음과 같은 글들이 게시 됩니다
- 단어공부(금주 대본에 나온 주요 어휘) https://softca.tistory.com/216
- 독해공부(대본의 독해 및 문법 강해) https://softca.tistory.com/217
- 멀티단어(금주 대본에 사용된 구동사 및 영어 숙어 간단 정리) https://softca.tistory.com/218
- 문장문법(문장별 문법 설명) 이 글입니다
- 구동사(금주 대본에 사용된 구동사 상세 정리) 이 글의 포스팅 시점에는 아직 작성되지 않았습니다.
- 문법공부(금주 대본에 나온 문법을 주제별로 정리한 자료) 이 글의 포스팅 시점에는 아직 작성되지 않았습니다.
[본문] Do you like cooking, Sam?
[설명] cooking은 명사가 아니라 동명사입니다 즉, '요리하는 것', 문장성분은 '목적어'입니다
[본문] There's a new recipe I've been trying out - it's for 'frosted oysters'.
[설명] There's a new recipe {which/that} I've been trying out - it's for 'frosted oysters'.
선행사 'recipe' 뒤에 목적격 관계대명사 which 또는 that이 생략되어 있습니다
[본문] Well, take a pound of chicken, then some cubed pork and half a crushed garlic.
[설명] a pound of, chicken은 불가산 명사입니다 전치사 of는 기본 개념이 '본질'과 '분리'입니다 '단위'을 나타냅니다
[본문] I thought you said it was for 'frosted oysters', whatever they are.
[설명] I thought {that} you said {that} it was for 'frosted oysters', whatever they are.
「thought」, 「said」 뒤에 접속사 that이 생략되었습니다
[본문] Now heat it up until boiling and serve with custard.
[설명] ⑴ heat up, 뜨거워지다
⑵ until은 전치사입니다 ~때 까지
⑶ 「boiling」은 동명사입니다 전치사 until의 '목적어'입니다
⑷ serve with, 송달합니다
[본문] Ugh, that sounds disgusting!
[설명] 「sound」은 연결동사입니다
[본문] Who on earth told you that recipe?
[설명] 4형식 문장입니다 간접목적어는 'you', 이고 직접목적어는 'that recipe'입니다
[본문] In fact, that recipe was made by computers using artificial intelligence, or AI, which is the topic of today's programme.
[설명] In fact, that recipe was made by computers {which are} using artificial intelligence, or AI, which is the topic of today's programme.
⑴ 「using」는 현재분사로 「computers」을 후위수식합니다 분사 앞에 '주격관계대명사와 be 동사'가 생략되어 있다고 생각할 수 있습니다
⑵ 「which」는 관계대명사 계속적 용법(Continuous Relative)입니다 'and that'의 의미입니다
[본문] In real life, AI is making huge progress - from car satnavs to detecting cancer cells.
[설명] ⑴ 현재진행 시제입니다 '동작의 반복, 습관'을 나타냅니다
⑵ 「make huge progress」은 make 디렉시컬 동사 구문입니다 '거대하게 진보하다'
⑶ 「detecting cancer cells」은 동명사입니다 to의 '목적어'입니다
[본문] But as you can see from that revolting recipe, things don't always go according to plan.
[설명] ⑴ 「not always」은 '부분 부정(partial negation, 部分否定)' 표현입니다
⑵ 전치사 from의 기본 개념은 출발과 출발로 인한 분리입니다 '출처, 출신, 기원'을 나타냅니다
⑶ revolting는 '역겨운'이란 뜻입니다 앞서 나온 'disgusting'과 의미가 같습니다
[본문] So, just how intelligent is artificial intelligence?
[설명] 의문부사 how 문입니다 how+형용사 구조의 의문문을 만듭니다
[본문] I mean, it definitely needs some cooking lessons!
[설명] 「cooking」은 현재분사로 「lessons」을 전위 수식(premodifier, 前位修飾)합니다 사전에 이미 형용사로 등록되어 있기 때문에 형용사로 생각해도 됩니다
[본문] AI is not as intelligent as we tend to think.
[설명] as intelligent as, 「as ~ as」 동급 비교구문입니다
[본문] AI programmes use artificial brain cells to roughly imitate real brain cell activity, but they're still a long way behind human levels of intelligence.
[설명] ⑴ to roughly imitate, to부정사의 부사적용법(목적)입니다 '~하기 위하여'의 의미를 나타냅니다
⑵ 전치사 behind, ~의 뒤에
[본문] And that's my quiz question - in terms of brain cell count, what level of intelligence is AI currently working at?
[설명] ⑴ in terms of, ~의 면에서
⑵ what level of intelligence, 의문사 what이 형용사로 사용되었습니다
⑶ work at ~을 하려고 열심히 노력하다
[본문] Well, I don't think any of those are good cooks either, to be honest.
[설명] Well, I don't think {that} any of those are good cooks either, to be honest.
⑴ 「think」 뒤에 접속사 that이 생략되었습니다
⑵ either, 부사로 사용되었숩니다 '…도[게다가]'의 뜻
[본문] But first let's find out more about how AI misunderstandings like the oyster recipe can happen.
[설명] ⑴ like the oyster recipe, '굴 레시피와 같은', 전치사명사구로 형용사 기능을 합니다 「misunderstandings」을 후위 수식(postmodifier, 後位修飾)합니다
⑵ how는 의문부사로 명사절인 의문사절을 이끕니다 이때 how는 접속사의 기능을 합니다
⑶ 서법조동사 can은 '추론', '추측'을 나타냅니다
[본문] Janelle Shane is the author of 'You Look Like a Thing and I Love You' in which she tells her amusing experiences and bizarre experiments with AI.
[설명] ⑴ in which, which는 관계대명사입니다 선행사는 책 제목인 「'You Look Like a Thing and I Love You'」입니다 제한적 용법으로 사용되었지만 계속적용법처럼 이해해도 될 듯합니다
⑵ 전치사 with의 기본 개념은 영역 내에서의 '연결' 또는 '종속'입니다 본문에서는 '수단, 도구'를 나타냅니다
[본문] The book title is what a AI produced when asked to write chat-up lines - remarks men and women make to start up a conversation with someone {who} they don't know but find attractive.
[설명] The book title is what a AI produced when {it is} asked to write chat-up lines - remarks {that/which} men and women make to start up a conversation with someone {whom} they don't know but find attractive.
⑴ 관계대명사 what이 사용되었습니다 문장성분은 '보어' 입니다
⑵ when절의 글머리에 주어+be동사가 생략되었습니다
⑶ start up a conversation, 대화를 시작하다
⑷ 선행사 'remarks' 뒤에 목적격 관계대명사 which 또는 that이 생략되어 있습니다
⑸ 선행사 「someone」 뒤에 목적격 관계대명사 whom이 생략되어 있습니다
⑹ find someone attractive, find 5형식 문장입니다 목적어가 「someone(whom)」, 목적격보어가 「attractive」입니다
[본문] 'Machine learning' is what most programmers mean when they say 'AI'.
[설명] 관계대명사 what이 사용되었습니다 문장성분은 '보어' 입니다
[본문] In the programme that we're used to, if you want to have a computer programme solve a problem you have to have a human programmer write down exhaustive step-by-step instructions on how to do everything.
[설명] In the programme that we're used to, [if you want to have a computer programme solve a problem] you have to have a human programmer write down exhaustive step-by-step instructions / on how to do everything.
⑴ be used to, ~에 익숙하다
⑵ 'have to'는 서법조동사 입니다 본문에서는 ' 강한 의무'를 나타냅니다
⑶ have a human programmer write down exhaustive, make 5형식 문장입니다 목적어가 「a human programmer」, 목적격보어가 원형부정사(bare infinitive, 原形不定詞)인 「write down」입니다
⑷ 「how to do」는 '의문사 + to 부정사' 구문으로 명사구(noun phrase, 名詞句)입니다
[본문] But with 'machine learning' you just give it the goal, and then the programme figures out via trial and error how it's going to solve that problem.
[설명] ⑴ 4형식 문장입니다 동사는 'give', 간접목적어는 'it', 이고 직접목적어는 'the goal'입니다
⑵ how 관계부사절입니다 ~하는 방식(법)이라는 의미입니다
[본문] So even though we're talking about machines learning for themselves, there still need to be humans involved at the start of the journey.
[설명] So even though we're talking about machines learning for themselves, there still need to be humans {who are} involved at the start of the journey.
⑴ there still need to be humans 여기서 there는 유도 부사가 아니고 그냥 부사입니다 원래 문장은 다음과 같습니다
Humans still need to be there
본문의 경우 humans을 수식하는 구문이 붙으면서 주어 부분이 길어져 도치(Inversion, 倒置)시킨 것입니다
⑵ 「involved」는 과거분사로 「humans」을 후위수식합니다 분사 앞에 '주격관계대명사와 be 동사'가 생략되어 있다고 생각할 수 있습니다
[본문] This human teaching is done by computer programmers - people who write, or code, the computer programmes used by AI.
[설명] This human teaching is done by computer programmers - people who write, or code, the computer programmes {which are} used by AI.
⑴ 대시(줄표)는 동격(appositive, 同格) 관계를 나타냅니다 programmers와 people은 동격(appositive, 同格) 관계에 있습니다
⑵ people who, who는 제한적 용법의 관계대명사 입니다 선행사는 「people」입니다
⑶ 「used」는 과거분사로 「computer programmes」을 후위수식합니다 분사 앞에 '주격관계대명사와 be 동사'가 생략되어 있다고 생각할 수 있습니다
[본문] These programmers write algorithms - a set of rules or procedures to be followed in problem-solving exercises.
[설명] 대시(줄표)는 부연설명을 나타냅니다 대시 이후의 내용은 「algorithms」을 부연설명합니다
[본문] So, for example, the AI that wrote that oyster recipe read thousands of other recipes before coming up with its own version.
[설명] So, for example, the AI [that wrote that oyster recipe] read thousands of other recipes before coming up with its own version.
⑴ AI that wrote ~, that은 관계대명사 입니다 선행사는 「AI」입니다
⑵ 「before coming up with ~」은 분사구문입니다 분사구문은 대개 접속사를 생략하지만 의미를 살리기 위해 그대로 두기도 합니다
[본문] So, AIs learn by minimising their errors - reducing them as much as possible.
[설명] 대시(줄표)는 부연설명을 나타냅니다 대시 이후의 내용은 「minimising their errors」을 부연설명합니다
[본문] And sometimes, these algorithms only discover the right answer by a stroke of luck - when something unexpected happens by good luck or chance.
[설명] something unexpected, 형용사가 ~thing으로 끝난 대명사를 수식할 때는 뒤에서 수식합니다
[본문] It seems to me that they're not so intelligent after all!
[설명] 접속사 that은 명사절을 이끕니다 문장성분은 '목적어' 입니다
[본문] Remember I asked you how intelligent AI was in terms of brain cell count and you said, as intelligent as…
[설명] Remember {that} I asked you how intelligent AI was in terms of brain cell count and you said, as intelligent as…
⑴ 본문은 명령문입니다
⑵ 「remember」 뒤에 접속사 that이 생략되었습니다
[본문] If you're looking at rough computing power, the algorithms we're working with are probably somewhere around the level of an earthworm.
[설명] If you're looking at rough computing power, the algorithms {which/that} we're working with are probably somewhere around the level of an earthworm.
⑴ 현재진행 시제입니다 '동작의 반복, 습관'을 표현합니다
⑵ 선행사 'algorithms' 뒤에 목적격 관계대명사 which 또는 that이 생략되어 있습니다
[본문] Or take a maths test without cheating!
[설명] 「take a maths test」은 {take 디렉시컬 동사 구문입니다 '수학시험을 보다'의 뜻
[본문] In this programme we've been looking at artificial intelligence, or AI, and seeing how programmers - that's people who write instructions for computers to follow create algorithms - sets of rules used in problem-solving.
[설명] In this programme we've been ①looking at artificial intelligence, or AI, and ②seeing how programmers - that's people [who write instructions for computers to follow] create algorithms - sets of rules used in problem-solving.
⑴ 'we've been'의 현재진행 시제에 두개의 동사가 looking과 seeing이 연결되어 있습니다
⑶ 두 개의 대시로 둘러싸인 구문은 삽입구문입니다
⑷ how는 의문부사로 명사절인 의문사절을 이끕니다 이때 how는 접속사의 기능을 합니다
[본문] AI learns through trial and error - repeating the same activity again and again until discovering the best way, and minimising - reducing as much as possible, the number of errors it makes.
[설명] AI learns through trial and error - ①repeating the same activity again and again until discovering the best way, and ②minimising - reducing as much as possible, the number of errors {which/that} it makes.
선행사 'errors' 뒤에 목적격 관계대명사 which 또는 that이 생략되어 있습니다
[본문] And AIs don't know much about cooking oysters either!
[설명] 「cooking ~」은 동명사입니다 전치사 about의 목적어입니다
